Prompts et Data
À l'issue de cette leçon, le stagiaire sait passer des données structurées à Claude via prompt direct ou téléversement, demander une analyse spécifique, et appliquer le réflexe de vérification manuelle indispensable en contexte professionnel.
Deux méthodes selon le volume
Quand vous voulez que Claude analyse des données — un tableau, un fichier comptable, une liste de prospects — vous avez deux méthodes selon le volume. Le choix de la méthode n'est pas anecdotique : il conditionne la précision de l'analyse et la facilité d'itération.
Coller dans le prompt (≤ 200 lignes)
Pour les petits jeux : table de prix, liste de prospects, suivi mensuel. Format CSV avec en-têtes, ou tableau Markdown, ou JSON pour structures imbriquées. Claude voit tout en une fois.
Téléverser via le paperclip (> 200 lignes)
Pour les volumes plus importants : extrait comptable mensuel, base clients, log d'erreurs. Claude indexe le fichier et le traite comme une ressource consultable. Plus efficace.
Le réflexe « vérifier deux chiffres »
Règle non négociable du travail avec Claude sur données chiffrées : toujours vérifier manuellement deux ou trois chiffres avant de transmettre l'analyse. Sur 10 lignes comme sur 10 000, Claude peut commettre des erreurs d'addition, des confusions d'unités, des sauts de ligne.
Trente secondes de vérification valent mieux qu'une heure de débrief embarrassant après diffusion d'un chiffre faux. Ce réflexe n'est pas une défiance ; c'est une discipline professionnelle. Les bons utilisateurs de Claude ne sautent jamais cette étape.
Recalculez deux ou trois chiffres à la main avant toute communication d'une analyse Claude. Total par catégorie, moyenne d'une colonne, pourcentage évoqué dans le résumé. C'est l'écart le plus visible entre l'usage amateur et l'usage professionnel.
Structurer une demande d'analyse
Comme pour tout prompt, la qualité de la demande conditionne la qualité de l'analyse. Une demande vague produit un commentaire vague. Voici la structure qui fonctionne pour les analyses de données :
- Précisez les segmentations attendues : par catégorie, par période, par client
- Précisez le format de sortie : 3 points numérotés, tableau récapitulatif, paragraphe court
- Précisez les chiffres clés à faire ressortir : top 3, total, écart par rapport à un benchmark
- Précisez ce qu'il faut ignorer : colonnes hors sujet, lignes de total déjà calculées, formats parasites
Exemple — analyse d'un extrait comptable
Contexte : Je suis dirigeant d'un cabinet de conseil. J'analyse les dépenses du dernier trimestre pour préparer le budget du trimestre suivant. Consigne : Analyse ces dépenses et produis : 1. Le total par catégorie (5 catégories max) 2. Les 3 plus gros postes (en euros et en % du total) 3. Une remarque sur une éventuelle dérive vs. trimestre précédent Données : [extrait comptable collé ici ou fichier téléversé] Format : Tableau pour le total par catégorie. Liste numérotée pour le top 3. Une seule phrase pour la remarque.
Tracer l'analyse — réflexe Qualiopi
Pour un usage professionnel — surtout en contexte Qualiopi, audit, comité de pilotage — l'analyse doit pouvoir être refaite à l'identique six mois plus tard. Ce qui suppose deux gestes simples mais essentiels :
Conserver le fichier source
Ne jamais analyser un fichier que vous ne pouvez plus retrouver. Avant toute analyse, copier le fichier dans un dossier daté de votre espace de travail. Le téléversement dans Claude ne le conserve pas durablement.
Conserver le prompt utilisé
Coller le prompt complet (Contexte / Consigne / Données / Format) dans un fichier analyse-AAAA-MM-JJ.md à côté du fichier source. Ainsi, six mois plus tard, vous pouvez relancer la même analyse et comparer les résultats.
Chaque analyse professionnelle doit pouvoir être refaite. Ce n'est pas de la lourdeur, c'est la condition pour pouvoir comparer dans le temps et défendre vos chiffres en cas de challenge. Coût : 30 secondes par analyse. Bénéfice : tranquillité d'esprit durable.
Au-delà de 10 000 lignes — passer à Python
Quand le volume devient vraiment important (10 000 lignes et plus), la méthode change. Plutôt que de demander à Claude d'analyser directement, demandez-lui de générer un script Python avec pandas que vous exécuterez vous-même sur vos données. Le script est reproductible, vérifiable, modifiable.
Ce mode de travail est traité en détail dans la section 2 de la formation (Claude Code). À ce stade, il suffit de connaître la règle de bascule : passé 10 000 lignes, on génère un script plutôt qu'on demande une analyse directe. C'est plus rapide, plus précis, et beaucoup plus défendable en cas de challenge.
Mode Research pour les analyses combinées
Le mode Research (disponible sur les plans Max, Team, Enterprise) permet de combiner vos données et des sources externes en une seule analyse. Exemple : « Compare la performance commerciale de mon cabinet aux benchmarks du marché du conseil 2025-2026 ». Claude analyse votre fichier, lance des recherches web, croise les résultats, produit un rapport sourcé.
Le mode Research est traité en détail dans la leçon 9 bis. À ce stade, retenir qu'il existe et qu'il s'active quand l'analyse demande à croiser interne et externe — ce qu'un Claude standard ne peut pas faire en une seule passe.
Analyser un fichier réel de votre activité
Choisissez un fichier réel de votre activité — extrait de comptabilité, liste de contacts, suivi de projets, rapport mensuel, données RH. Téléversez-le dans Claude et demandez une analyse en trois points spécifiques (à vous de les définir). Vérifiez deux chiffres à la main avant de considérer l'analyse comme exploitable. Notez le temps gagné par rapport à une analyse manuelle.
Cet exercice est à conserver dans votre dossier de stagiaire. Il n'est pas évalué mais il est tracé.
- docs.claude.com — Files documentation des formats de fichiers supportés et limites de taille
- support.claude.com — Uploading files guide pratique du téléversement et bonnes pratiques
Vous savez transmettre des données à Claude, structurer une demande d'analyse et appliquer le réflexe de vérification manuelle ?